Significación estadística.
La significación estadística (p) está relacionada con el resultado del estudio.
Ejemplo: cuando decimos que la p< 0,05, estamos afirmando que el resultado del estudio se cumple, al menos, en el 95% de los casos.
Recordemos que dentro de la estadística inferencial:
- Una de las dos formas de inferencia estadística ese el contraste de hipótesis (la otra es la estimación puntual o por intervalos)
- Permite contrastar hipótesis y relacionarlo con el método científico.
- Se parte de la hipótesis nula, frente a la hipótesis alternativa.
- Nos permite tomar decisiones, cuantificando el error.
Contraste de hipótesis.
El contraste de hipótesis nos permite decidir si los resultados obtenidos son fruto de la casualidad (por una relación causa-efecto) o de casualidad (azar).
- Son herramientas estadísticas para responder a preguntas de investigación: permite cuantificar la compatibilidad entre una hipótesis previamente establecida y los resultados obtenidos.
- Sean cuales sean los deseos de los investigadores, el test de hipótesis siempre va a contrastar la hipótesis nula (la que establece igualdad entre los grupos a comparar, o lo que es lo mismo, la que no establece relación entre las variables de estudio).
- La hipótesis nula (H0), no existen diferencias significativas entre los resultados obtenidos en la práctica y los resultados teóricos.
- La hipótesis de la investigación o alternativa (H1 o Ha), afirma que la media de al población es un valor diferente al hipotético.
- Se usa la prueba estadística correspondiente y se mide la probabilidad de error al rechazar la hipótesis nula, asociada al valor p.
- Según el nivel de significación que hayamos preestablecido (habitualmente un 95%) la solución puede ser:
p>0,05; en este caso no podemos rechazar la hipótesis nula (no podemos decir que sea cierta, si no que no podemos rechazarla).
p<0,05; rechazamos la hipótesis nula, por lo que debemos aceptar la alternativa.
Fase 1
Lo 1º que tenemos que hacer es formular la hipótesis nula a partir de la hipótesis de investigación o alternativa.
- Hipótesis nula= nulas (no hay) diferencias.
Normalmente se expresa de la siguiente forma, H0: μA = μB.
- Hipótesis de investigación o alternativa (H1 o Ha), la que afirma que a media de la población es un valor diferente al hipotético.
Se suele expresar de la siguiente forma, H1:
μA
≠ μB.
¿Qué es el contraste bilateral?
¿Cómo se formula H0?
H0: μA ≤ μB (porque la H1: μA>μB)
La hipótesis nula postula entonces que B es igual de eficaz que A, lo que expresa: H0: μA = μB.
Fase 2
H0 se calcula mediante el estadístico de contraste mas apropiado, la probabilidad de que los resultados observados puedan deberse al azar.
Un estadístico de contraste de hipótesis o de significación estadistica es una medida estandarizada de la discrepancia que hay entre las hipótesis nula y el resultado de la diferencia de medias obtenido en la muestra.
¿Cómo se elige el estadístico de contraste?
- La escala de medida y el tipo de variables.
- La independencia o dependencia de las medidas.
- El aspecto de la distribución de la variable dependiente.
En el caso de que estos supuestos no se cumplan, se van a usar constrastes no paramétricos, que permiten poner a prueba hipótesis no referidas a parámetros poblacionales (en estos casos la distribución de frecuencias de la variable dependiente puede asemejarse a la distribución de Poisson o a la de t de Student).
Fase 3
Errores de hipótesis
- Con una misma muestra podemos aceptar o rechazar la hipótesis nula, todo depende de un error que llamamos α.
- El error α, es la probabilidad de equivocarnos al rechazar la hipótesis nula.
Tipos de errores:
Método de contraste de hipótesis.
Paso 1:
Expresar el interrogante de la investigación como una hipótesis estadística:
- H0: "no hay diferencia"
-H1: "hay diferencia"
Paso 2:
Decidir sobre la prueba estadística adecuada.
¿Cómo?--> según la población y el tipo de variables.
Paso 3:
- Seleccionar grado de significación para la prueba estadística.
- Grado de significación = alfa= probabilidad de rechazar de manera incorrecta H0 cuando sea cierta (Normalmente 0,05, 0,01, 0,001).
Paso 4:
Realizar los cálculos y exponer conclusiones.
Comentarios
Publicar un comentario