Test a aplicar
-1 muestra o 2 muestras apareadas:
- Paramétrica: t-student.
- No paramétrica: Wilconson.
- 2 muestras independientes:
- Paramétrica: t-student.
- No paramétrica: U de Mann-Whitney.
- K muestras independiente:
- Paramétrica: Anova.
- No paramétrica: Kruskal-Wallis.
- 1º determinar si se trata de una muestra o dos muestras independientes o apareadas.
- 2º determinar si usaremos test paramétricos o no paramétricos.
Si la relación entre ambas medias sigue una distribución normal se realizará test paramétrico.
Si la relación entre ambas medias no sigue una distribución normal se realizará test no paramétrico.
T de Student como test paramétrico
Con t de student comprobamos si existe una diferencia estadísticamente significativa entre las medias de dos muestras o grupos, es decir comprobamos si las dos medias difieren mas de lo que consideramos normal cuando las muestras proceden de la misma población o, lo que es lo mismo, si las medidas no difieren entre sí más de lo que normal que difieran los sujetos entre sí.
Anova
- Método para comprar dos o más medias, que es necesario porque cuando se quiere comprar más de dos medias es incorrecto usar repetidamente el contraste basado en T-student.
- Anova es un método que permite comprar varias medias en diversas situaciones.
- Esta muy ligado al diseño experimental.
- Es la base del análisis multivariable.
- Con el análisis de varianza comprobamos si existen diferencias estadísticamente significativas entre más de dos grupos. Comprobamos si las diversas muestras podemos considerarlas muestra aleatorias de la misma población.
- Es el método apropiado cuando tenemos más de dos grupos en el mismo planteamiento. En vez de comparar las medias de dos en dos, usamos el análisis de varianza.
- Permite estudiar la asociación entre una variable cuantitativa y una variable cualitativa de mas de dos categorías, siempre que la cualitativa siga una distribución normal.
- El análisis de la varianza, analizando varios grupos simultaneamente, nos dirá si entre las medias de los grupos hay o no hay diferencias significativas (superiores a la variabilidad mormal dentro de los grupos).
- Se basa en el cálculo del estadístico F de Fisher-Schnedecor.
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